CORC  > 深圳大学
SIS框架下基于蚁群算法的数据关联方法
康莉 ; 谢维信 ; 黄敬雄 ; 张珂磬
2012-04-27 ; 2012-04-27
会议名称中国山东济南 第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)
关键词SIS 蚁群算法 跟踪 数据关联
中文摘要提出一种新的多目标跟踪方法。鉴于蚁群算法解决复杂问题的优势,对其进行适当修改后,用于解决多目标跟踪中的数据关联问题,并且采用SIS(Sequential Importance Sampling,序贯重要性采样)对目标进行跟踪。实验对二维平面中的多个目标进行了仿真,结果表明,将基于SIS框架和蚁群算法实现多目标的跟踪是行之有效的。
会议录http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CDZX200708001079&dbname=CPFD2010
会议录出版者第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集
语种中文
内容类型会议论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/865]  
专题深圳大学
推荐引用方式
GB/T 7714
康莉,谢维信,黄敬雄,等. SIS框架下基于蚁群算法的数据关联方法[C]. 见:中国山东济南 第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007).
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