| 中国降水化学数据的化学计量学分析 | |
| 任仁 ; 米丰杰 ; 白乃彬 | |
| 2012-04-24 ; 2012-04-24 | |
| 关键词 | 酸雨 化学计量学 环境计量学 降水化学数据 |
| 中文摘要 | 全面收集了全国主要地区的降水化学数据（Ｃａ~（２＋）、Ｍｇ~（２＋）、Ｋ~＋、Ｎａ~＋、ＮＨ_４~＋、ＳＯ_４（~２－）、ＮＯ_３~－、Ｃｌ~－的浓度和ｐＨ值），并使用化学计量学的几种模型──相关矩阵聚类分析模型、主成份分析模型、模式识别模型、神经元网络模型，分别对这些降水化学数据进行了分析，从而确定了我国酸雨的类型及其影响因素． |
| 原文出处 | http://guest.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=BJGD200002018&dbname=CJFQ2000 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/19215]  |
| 专题 | 北京工业大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 任仁,米丰杰,白乃彬. 中国降水化学数据的化学计量学分析[J],2012, 2012. |
| APA | 任仁,米丰杰,&白乃彬.(2012).中国降水化学数据的化学计量学分析.. |
| MLA | 任仁,et al."中国降水化学数据的化学计量学分析".(2012). |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论