CORC  > 清华大学
基于视频识别检测数据的机动车OD分析
李鑫 ; 陆化普 ; LI Xin ; LU Huapu
2016-03-30 ; 2016-03-30
关键词视频识别检测数据 路径补充模型 OD补充模型 实证分析 nonlinearity closed-loop position fluctuation C0G capacitance electrostatically suspended accelerometer U495
其他题名OD Matrix Analysis of Motor Vehicle Based on Video Identification Data
中文摘要交通检测技术的快速发展为机动车OD分析提供新思路,利用视频识别检测数据,开展OD模型推导研究。针对既有研究多基于交通仿真平台,对交通特性体现不全面的缺陷,研究在提出路径补充模型和OD补充模型的基础上,采用北京市五环内某路网检测数据进行实证分析,经精度检验获得最佳路径补充模型,并分析了检测器布设对于OD精度的影响。; The rapid development of traffic detection technology provides new ideas to analyze the automobile OD matrix. Using the video identification data,we make a research on OD matrix model derivation. As most of the existing researches are based on traffic simulation platform and not completely reflect traffic characters,in this paper,based on the proposal of path replenish model and OD replenish model,we adopt the data of a part of road networks in Beijing to make an empirical analysis,and get the best path replenish model according to accuracy tests. At last,the accuracy of OD data which is influenced by location of detectors is quantitative studied.
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lib.tsinghua.edu.cn/ir/item.do?handle=123456789/149094]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李鑫,陆化普,LI Xin,等. 基于视频识别检测数据的机动车OD分析[J],2016, 2016.
APA 李鑫,陆化普,LI Xin,&LU Huapu.(2016).基于视频识别检测数据的机动车OD分析..
MLA 李鑫,et al."基于视频识别检测数据的机动车OD分析".(2016).
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