CORC  > 清华大学
当代机器语言能力的研究现状与展望
耿立波 ; 刘涛 ; 俞士汶 ; 孙茂松 ; 杨亦鸣 ; Geng Libo ; Liu Tao ; Yu Shiwen ; Sun Maosong ; Yang Yiming
2016-03-30 ; 2016-03-30
关键词机器 语言能力 神经机制 等级量表 machine language competence neural mechanism scales H08
其他题名The Research on Machine Language Competence:Status Quo and Prospects
中文摘要机器语言能力是当代科学研究领域中的前沿和重大课题。文章首先对机器语言能力研究的现状进行了回顾和分析,然后对其发展趋势进行了展望,指出研究语言的大脑神经机制是实现机器语言能力研究突破的新路径;有必要构建机器语言能力评估等级量表,以便有针对性地提升机器处理人类自然语言的能力;提高机器的语言能力还必须加强学科间的合作和研究队伍的培养与建设。; Machine language competence is a significant frontier issue in the contemporary scientific research.This article first reviews the current researches on machine language competence and then suggests the future prospects for relevant researches.The article points out that it is an innovative approach in achieving breakthroughs in the research of machine language competence to reveal the cerebral neural mechanism of human and that it is necessary to set down scales for machine language competence in order to enhance the machine processing competence in natural language.Interdisciplinary collaboration and construction of the research teams should also be strengthened to promote the researches on machine language competence.
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lib.tsinghua.edu.cn/ir/item.do?handle=123456789/146887]  
专题清华大学
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GB/T 7714
耿立波,刘涛,俞士汶,等. 当代机器语言能力的研究现状与展望[J],2016, 2016.
APA 耿立波.,刘涛.,俞士汶.,孙茂松.,杨亦鸣.,...&Yang Yiming.(2016).当代机器语言能力的研究现状与展望..
MLA 耿立波,et al."当代机器语言能力的研究现状与展望".(2016).
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