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	基于隐马尔可夫模型和候选排序的汉语基本名词短语识别
	马艳军 ; 刘颖 ; Ma Yanjun ; Liu Ying
	2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称	全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）论文集 ; 全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005） ; 中国南京 ; CNKI ; 南京师范大学、清华大学智能技术与系统国家重点实验室
关键词	汉语基本名词短语 隐马尔可夫模型 基本名词短语模板 短语模板的可信度 过滤规则 Chinese base noun phrase HMM base noun phrase template, the reliability of phrase template filter rules TP391.43
其他题名	Base Noun Phrase Identification Based on HMM and Candidates Sorting by Weighted Templates
中文摘要	本文利用隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM),并利用A*启发式搜索算法得出N-Best最优路径作为汉语基本名词短语标注的候选集。利用边界匹配和基本名词短语模板对候选集进行过滤,并利用基本名词短语模板的可信度信息对候选集进行重新排序,取得了不错的标注效果。本文的实验模型有较强的鲁棒性和可扩展性,能够通过不断添加不同领域的知识来提高性能。; This paper uses HMM approach and heuristic decoder to get candidates of Chinese base noun phrase tagging. We filter the noisy candidates by applying boundary match rule and phrase template match rule. Furthermore, the candidates are sorted according to the reliability of the base noun phrase templates they matched. This is a robust model. The performance is expected to be further improved by adding new features.; 清华大学亚洲研究中心2005年度青年项目。
会议录出版者	清华大学出版社
语种	中文 ; 中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/69043]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	马艳军,刘颖,Ma Yanjun,等. 基于隐马尔可夫模型和候选排序的汉语基本名词短语识别[C]. 见:全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）论文集, 全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）, 中国南京, CNKI, 南京师范大学、清华大学智能技术与系统国家重点实验室.

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