| 基于频域的结构相似度的图像质量评价方法 | |
| 李航 ; 路羊 ; 崔慧娟 ; 唐昆 ; LI Hang ; LU Yang ; CUI Huijuan ; TANG Kun | |
| 2010-06-09 ; 2010-06-09 | |
| 关键词 | 图像质量评价 结构相似度 频域 人眼视觉系统 image quality assessment structural similarity frequency domain human visual system TP391.41 |
| 其他题名 | Image quality assessment based on frequency domain based structural similarities |
| 中文摘要 | 基于结构相似度信息(SSIM)的图像质量评价方法结构简单、评价性能优于峰值信噪比(PSNR),但是在研究中发现SSIM不能很好地评价严重模糊的图像。该文提出一种基于频域的结构相似度(FSSIM)的图像质量评价方法。该方法将频域信息作为图像的主要结构信息,根据人眼视觉系统(HVS)对不同频率分量的敏感程度不同,对离散余弦变换后的各频率分量加权后得到图像的频域函数。由频域函数、亮度函数和对比度函数计算得到结构相似度。实验结果表明,FSSIM比SSIM和PSNR更符合人眼视觉系统特性,能较好的评价图像质量。; Although the structural information-based image quality assessment SSIM(structural similarity) is simple and has been proved to be better than the PSNR(peak signal to noise ratio) or the MSE(mean square error) methods,there are still some difficultes in assessing badly blurred images.This paper presents a frequency domain-based structural similarity(FSSIM) method for image quality assessment.The method takes frequency domain information as the main structural information for the image and gets a frequency domain function of the image from weighted frequency components after a discrete cosine transform based on the human visual system(HVS) with different sensitivities in the frequency domain.The structural similarity is calculated using the frequency domain,the brightness,and the contrast functions.Experimental results show that this FSSIM model is more consistent with the human visual system and can assess the image quality more precisely than the SSIM and PSNR methods.; 国家自然科学基金资助项目(60572081) |
| 语种 | 中文 ; 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/54117]  |
| 专题 | 清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李航,路羊,崔慧娟,等. 基于频域的结构相似度的图像质量评价方法[J],2010, 2010. |
| APA | 李航.,路羊.,崔慧娟.,唐昆.,LI Hang.,...&TANG Kun.(2010).基于频域的结构相似度的图像质量评价方法.. |
| MLA | 李航,et al."基于频域的结构相似度的图像质量评价方法".(2010). |
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