| 柴油机振动信号分形特征诊断的改进算法 | |
| 张英堂 ; 任国全 ; 李国璋 ; ZHANG Ying-tang ; REN Guo-quan ; LI Guo-zhang | |
| 2010-06-08 ; 2010-06-08 | |
| 关键词 | 柴油机 分形维数 无标度区计算 角域跟踪 故障诊断 Diesel engine Fractal dimension Unscaless range calculation Angle domain tracing Fault diagnosis TK421 |
| 其他题名 | Improved Algorithm of Diesel Engine Diagnosis Based on Fractal Dimension of Vibration Signals |
| 中文摘要 | 分析了目前利用振动信号的分形特征进行柴油机状态诊断中,影响分形维数计算结果一致性的因素,并根据柴油机故障诊断的特点,在柴油机振动信号提取时,利用等角域跟踪采样方法消除转速波动对采集振动数据产生的变化;然后,在关联维数计算时,针对分形无标度区间的截取提出了采用多段平均加阈值的计算方法来扩大无标度区的范围,为分形无标度区间的截取提供一种新的方法。通过仿真数据和实际测试数据对研究方法进行了验证。; Factors that influencing the consistency of the calculated fractal dimension and the fault diagnosis of diesel engines based on fractal dimension of vibration signals are analyzed in this paper. Angle domain tracing method is adopted during acquisition of vibration signal to minimize the effect from the fluctuation of engine speed. A new method for calculating the fractal unscaless range is proposed in determining the fractal dimension. This method based on multi-segments average and threshold, which can extend the scope of the fractal unscaless range. Verification of the method is made by simulation and measurement.; 国家自然科学基金资助项目(50375157) |
| 语种 | 中文 ; 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/48463]  |
| 专题 | 清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张英堂,任国全,李国璋,等. 柴油机振动信号分形特征诊断的改进算法[J],2010, 2010. |
| APA | 张英堂,任国全,李国璋,ZHANG Ying-tang,REN Guo-quan,&LI Guo-zhang.(2010).柴油机振动信号分形特征诊断的改进算法.. |
| MLA | 张英堂,et al."柴油机振动信号分形特征诊断的改进算法".(2010). |
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