一种无信息丢失的光学相干层析图像校正方法 | |
朱毅 ; 何永红 ; 李鹏 ; 高应俊 ; 邵永红 ; 马辉 ; ZHU Yi ; HE Yong-hong ; LI Peng ; GAO Ying-jun ; SHAO Yong-hong ; MA Hui | |
2010-06-07 ; 2010-06-07 | |
关键词 | 光学相干层析成像 相干增强各向异性扩散 异常点去除方法 去抖动 optical coherence tomography coherence enhancing diffusion abnormity removal method dithering removing TP274.2 |
其他题名 | A New Method to Remove Dithering in Optical Coherence Tomography without Information Loss |
中文摘要 | 文章提出一种无信息丢失的图像处理方法,用以校正受到生物组织随机蠕动影响的光学相干层析(OCT)图像。文中首先利用相干增强各向异性扩散算法对原始OCT图像预处理增强层状结构,再利用顺序查找峰值的方法找出某层状结构及其周围层状结构的位置,进而利用异常点去除的方法对该层状结构进行校正,并以校正后得到的该层状结构位置作为基准校正图像。对眼底OCT图像去抖动的实验说明该方法能很好的去除OCT图像中的抖动,从而很好地辅助诊断。; An image processing method without information loss is presented in this paper,and the method is applied to optimize OCT images affected by the random moving of tissue.First,layer structures are enhanced by using coherence enhancing diffusion algorithm.Then sequential peak finding algorithm is used to find the location of the specific layer structure and its surrounding layer structures.After that,abnormity removal method is used to adjust the location of the specific layer structure,and the result is used as benchmark to optimize OCT images.With OCT images of retina as examples,it is shown the above method can effectively remove dithering in these images and be clinical helpful.; 国家自然科学基金(60578003); 广东省攻关项目(2005B16001149) |
语种 | 中文 ; 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/45242] ![]() |
专题 | 清华大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱毅,何永红,李鹏,等. 一种无信息丢失的光学相干层析图像校正方法[J],2010, 2010. |
APA | 朱毅.,何永红.,李鹏.,高应俊.,邵永红.,...&MA Hui.(2010).一种无信息丢失的光学相干层析图像校正方法.. |
MLA | 朱毅,et al."一种无信息丢失的光学相干层析图像校正方法".(2010). |
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