CORC  > 清华大学
基于边缘区域不变矩的缺损扩展目标识别方法
张坤华 ; 张力 ; 纪震
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QJGY200801007&dbname=CJFQ2008
2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词缺损目标 扩展目标 不变矩 BP网络 目标识别
中文摘要该方法提出以基于边缘区域的局部不变矩作为识别特征,结合多神经网络实现对缺损扩展目标的有效识别。讨论了离散情况下基于边缘区域局部不变矩的平移、旋转和尺度不变性。在此基础上,建立目标多个处理区域的BP人工神经网络,利用各网络分类综合结果提高缺损目标的识别率。实验结果显示该方法能够对缺损扩展目标进行正确识别,特别对于有较大部分缺损的扩展目标识别有明显优势。
语种中文
其他责任者深圳大学信息工程学院 ; 深圳大学信息工程学院 广东深圳518060 ; 广东深圳518060
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/1368]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
张坤华,张力,纪震. 基于边缘区域不变矩的缺损扩展目标识别方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QJGY200801007&dbname=CJFQ2008,2012, 2012.
APA 张坤华,张力,&纪震.(2012).基于边缘区域不变矩的缺损扩展目标识别方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QJGY200801007&dbname=CJFQ2008.
MLA 张坤华,et al."基于边缘区域不变矩的缺损扩展目标识别方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QJGY200801007&dbname=CJFQ2008 (2012).
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