复杂背景下基于多传感器图像融合的小目标检测

CORC > 清华大学

	复杂背景下基于多传感器图像融合的小目标检测
	李燕苹 ; 谢维信 ; 杨烜
	2012-04-27 ; 2012-04-27
会议名称	中国山东济南第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）
关键词	小目标红外图像可见光图像特征级融合 Fisher分类器
中文摘要	本文针对红外和可见光传感器对于复杂背景中远距离小目标的成像序列,提出了一种基于特征级融合的检测方法。该方法在红外图像序列中提取联合直方图特征,在可见光图像序列中提取累加的高斯能量特征,进而利用Fisher分类器对特征向量进行分类以实现检测。实验表明,该方法具有较强的检测鲁棒性。
会议录	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=CDZX200708001054&dbname=CPFD2010
会议录出版者	第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/863]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	李燕苹,谢维信,杨烜. 复杂背景下基于多传感器图像融合的小目标检测[C]. 见:中国山东济南第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）.