利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度

CORC > 清华大学

	利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度
	蔡弘华 ; 田德余 ; 林振天 ; 刘剑洪 ; 洪伟良
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=BGXB200703002&dbname=CJFQ2007
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	结构化学人工神经网络(ANN) 密度预估芳香族多硝基化合物
中文摘要	运用神经网络模型,采用误差反向传播算法,对一系列芳香族多硝基化合物的密度进行了预测。结果表明,芳香族多硝基化合物的密度与其分子结构存在良好的相关性,选用分子结构描述码作为输入特征参数能取得较高的预估精度,预测结果的相对误差一般在±10%以内。
语种	中文
其他责任者	深圳大学化学与化工学院 ; 深圳大学化学与化工学院广东深圳518060 ; 广东深圳518060
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/338]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	蔡弘华,田德余,林振天,等. 利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=BGXB200703002&dbname=CJFQ2007,2012, 2012.
APA	蔡弘华,田德余,林振天,刘剑洪,&洪伟良.(2012).利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=BGXB200703002&dbname=CJFQ2007.
MLA	蔡弘华,et al."利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=BGXB200703002&dbname=CJFQ2007 (2012).