| 基于RBF神经网络的煤储层随机建模 | |
| 雷能忠 | |
| 2015-09-21 ; 2015-09-21 | |
| 关键词 | 随机建模 煤储层 径向基函数神经网络 估计加模拟误差 |
| 中文摘要 | 利用RBF神经网络进行非条件模拟,改进估计加模拟误差法(ESE)随机模拟技术,在Arc-GIS和MATLAB软件平台上进行煤储层随机建模。在贵州省织纳煤田实例研究中,获得了与煤层气资源量有关的煤层厚度、空气干燥基灰分、煤中空气干燥基水分等煤储层属性随机建模多个实现。利用50,100次两组随机建模实现计算煤层气资源量,进行概率资源量分布特征研究,煤层气概率资源量分布类型相似,基本呈正态分布,资源量变化范围分别为14.972×108～16.964×108,14.972×108～17.047×108m3,平均值分别为15.92×108和15.97×108m3。利用100次随机建模实现获得的资源量数据制作累积概率分布图,得到P90,P50,P10三个概率资源量。研究区煤层气实际资源量大于P90(15.389×108m3)的概率是90%,大于P10(16.611×108m3)的概率为10%。提出基于栅格像元的煤层气资源量概率空间变异分析方法,通过计算获得了由50次随机模拟实现得到的栅格资源量概率空间变异图。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/16137]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 雷能忠. 基于RBF神经网络的煤储层随机建模[J],2015, 2015. |
| APA | 雷能忠.(2015).基于RBF神经网络的煤储层随机建模.. |
| MLA | 雷能忠."基于RBF神经网络的煤储层随机建模".(2015). |
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