| 概率神经网络技术在煤田地震反演中的应用研究 | |
| 李娟娟 ; 崔若飞 ; 潘冬明 ; 胡明顺 ; 张应华 | |
| 2015-09-21 ; 2015-09-21 | |
| 关键词 | 波阻抗反演 概率神经网络 交叉验证 |
| 中文摘要 | 实现从构造勘探向岩性勘探阶段的转变,是煤田地震勘探亟待解决的重要问题。其中,地震反演技术是岩性勘探的一种重要手段。为了规避常规反演方法的固有限制,利用概率神经网络技术预测井数据和地震数据之间的非线性关系,得到密度数据体和速度数据体,并获得相应的波阻抗数据体。对某矿区的实际地震资料采用该技术进行岩性反演,得到了较为准确的波阻抗数据体,为岩性解释提供了不可或缺的资料。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/16135]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李娟娟,崔若飞,潘冬明,等. 概率神经网络技术在煤田地震反演中的应用研究[J],2015, 2015. |
| APA | 李娟娟,崔若飞,潘冬明,胡明顺,&张应华.(2015).概率神经网络技术在煤田地震反演中的应用研究.. |
| MLA | 李娟娟,et al."概率神经网络技术在煤田地震反演中的应用研究".(2015). |
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