| 粗糙集理论在滚动轴承故障诊断中的应用 | |
| 闵勇 ; 郭一楠 ; 闫俊荣 | |
| 2015-09-15 ; 2015-09-15 | |
| 关键词 | 滚动轴承 故障诊断 粗糙集 可辨识矩阵 |
| 中文摘要 | 粗糙集是一种软计算方法,它不需要任何先验知识和理论推导,仅依赖于原始数据,从数据中发现潜在规律和隐含规则,其核心任务是数据约简,得到最简决策规则。文章基于粗糙集理论的可辨识矩阵算法,对滚动轴承故障信息表进行属性约简和属性值约简,得到了精简的诊断规则,从而方便了信息的机器处理,也为基于规则的滚动轴承智能故障诊断系统提供了一种更为简单的知识库自动构造方法。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15741]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 闵勇,郭一楠,闫俊荣. 粗糙集理论在滚动轴承故障诊断中的应用[J],2015, 2015. |
| APA | 闵勇,郭一楠,&闫俊荣.(2015).粗糙集理论在滚动轴承故障诊断中的应用.. |
| MLA | 闵勇,et al."粗糙集理论在滚动轴承故障诊断中的应用".(2015). |
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