CORC  > 中国矿业大学(徐州)
基于神经网络的闸门定流量控制的研究
高强 ; 郭西进 ; 孙云霄
2015-09-14 ; 2015-09-14
关键词BP网络 RBF网络 闸门 定流量控制
中文摘要介绍BP网络、改进BP网络和RBF网络的结构算法和优缺点,并结合独流减历史水文数据对三种算法进行MATLAB仿真,通过分析比较仿真图形和误差数据探讨了利用神经网络实现闸门定流量控制的最优方法。
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15660]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
高强,郭西进,孙云霄. 基于神经网络的闸门定流量控制的研究[J],2015, 2015.
APA 高强,郭西进,&孙云霄.(2015).基于神经网络的闸门定流量控制的研究..
MLA 高强,et al."基于神经网络的闸门定流量控制的研究".(2015).
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