| 基于角点弯曲度的时间序列相似性搜索算法 | |
| 张雪丽 ; 牛强 | |
| 2015-09-10 ; 2015-09-10 | |
| 关键词 | 时间序列 相似性搜索 角点弯曲度 形态特征 平滑 |
| 中文摘要 | 针对基于点距离的时间序列相似性搜索算法鲁棒性较差的问题,提出一种面向形态的时间序列近似表示方法和相似性度量算法。算法不依赖于时间序列长度和领域知识。在充分利用时间序列时变特征的基础上,以角点为分界点,利用角点处的弯曲度提取时间序列的特征,近似表示时间序列。实验结果表明,该算法具有良好的平移和伸缩不变性及较好的鲁棒性,搜索能力更强。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/14094]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张雪丽,牛强. 基于角点弯曲度的时间序列相似性搜索算法[J],2015, 2015. |
| APA | 张雪丽,&牛强.(2015).基于角点弯曲度的时间序列相似性搜索算法.. |
| MLA | 张雪丽,et al."基于角点弯曲度的时间序列相似性搜索算法".(2015). |
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