基于雷达成像的熵函数优化方法 | |
邱晓晖 ; 陈昊 | |
2015-08-24 ; 2015-08-24 | |
关键词 | 雷达信号处理 逆合成孔径雷达(ISAR)成像 自聚焦 |
中文摘要 | 对ISAR成像的最小熵自聚焦(MEA)算法进行了收敛性分析. 仿真结果表明, MEA算法存在局部最优问题, 作为其代价函数的ISAR像熵函数并非多维补偿相位的下凸函数. 只有当该补偿相位矢量的初值选取合适, 使其处于像熵函数的全局最小点附近时, MEA算法才能收敛到全局最优解. 针对MEA算法的最优化问题, 给出了一种基于雷达成像的熵函数优化方法. 该方法首先采用改进的多普勒中心跟踪法估计补偿相位初值. 该初值是最大似然准则下的估计结果, 可以使初始相位位于最优解附近. 然后, 利用快速MEA 算法进行局部搜索, 得到全局最优解. 仿真结果表明, 该算法不仅实现了MEA算法的全局最优求解, 还可避免步长、阈值等参数的选择与调整.; 对ISAR成像的最小熵自聚焦(MEA)算法进行了收敛性分析. 仿真结果表明, MEA算法存在局部最优问题, 作为其代价函数的ISAR像熵函数并非多维补偿相位的下凸函数. 只有当该补偿相位矢量的初值选取合适, 使其处于像熵函数的全局最小点附近时, MEA算法才能收敛到全局最优解. 针对MEA算法的最优化问题, 给出了一种基于雷达成像的熵函数优化方法. 该方法首先采用改进的多普勒中心跟踪法估计补偿相位初值. 该初值是最大似然准则下的估计结果, 可以使初始相位位于最优解附近. 然后, 利用快速MEA 算法进行局部搜索, 得到全局最优解. 仿真结果表明, 该算法不仅实现了MEA算法的全局最优求解, 还可避免步长、阈值等参数的选择与调整. |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/10156] |
专题 | 中国矿业大学(徐州) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 邱晓晖,陈昊. 基于雷达成像的熵函数优化方法[J],2015, 2015. |
APA | 邱晓晖,&陈昊.(2015).基于雷达成像的熵函数优化方法.. |
MLA | 邱晓晖,et al."基于雷达成像的熵函数优化方法".(2015). |
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