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	一种矿井图像中基于条件随机场的矿工检测方法
	孙继平, 刘军
	2015-07-28 ; 2015-07-28
关键词	机械电子 矿井图像 检测方法
中文摘要	本发明公开了一种矿井图像中基于条件随机场的矿工检测方法。采集矿工井下图像并做子窗口划分处理，经子窗口的HOG特征提取、PCA降维、建立模型的基础公式及利用BFGS进行模型参数的推断等步骤，得到了基于条件随机场进行矿井图像中矿工检测的模型及各项参数；矿工识别检测阶段，采集待检测矿工井下图像并做子窗口划分和HOG特征提取，并利用投影矩阵进行PCA降维，最后根据已经建立的模型利用LBP进行各子窗口的标记处理，并找出标记结果为+1的概率最大子窗口作为矿工检测识别的最佳区域。本发明选择提取HOG特征，能够有效克服井下光照条件差的影响，以条件随机场为框架进行感兴趣区域标识可靠性强，识别率高，适应性强，为煤矿井下图像中的矿工检测提供了有效的解决方案。; 本发明公开了一种矿井图像中基于条件随机场的矿工检测方法。采集矿工井下图像并做子窗口划分处理，经子窗口的HOG特征提取、PCA降维、建立模型的基础公式及利用BFGS进行模型参数的推断等步骤，得到了基于条件随机场进行矿井图像中矿工检测的模型及各项参数；矿工识别检测阶段，采集待检测矿工井下图像并做子窗口划分和HOG特征提取，并利用投影矩阵进行PCA降维，最后根据已经建立的模型利用LBP进行各子窗口的标记处理，并找出标记结果为+1的概率最大子窗口作为矿工检测识别的最佳区域。本发明选择提取HOG特征，能够有效克服井下光照条件差的影响，以条件随机场为框架进行感兴趣区域标识可靠性强，识别率高，适应性强，为煤矿井下图像中的矿工检测提供了有效的解决方案。
语种	中文
内容类型	其他
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/9878]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	孙继平, 刘军. 一种矿井图像中基于条件随机场的矿工检测方法. 2015-07-28, 2015-07-28.

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