CORC  > 中国矿业大学(徐州)
基于奇异值分解的多重渐消鲁棒Cubature卡尔曼滤波及在组合导航中的应用(英文)
张秋昭 ; 张书毕 ; 王坚 ; 郑南山
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGXJ201304017&dbname=CJFQTEMP
2014-11-14 ; 2014-11-14
关键词Cubature卡尔曼滤波 多重渐消滤波 鲁棒滤波 奇异值分解 组合导航
中文摘要为了提高标准Cubature卡尔曼滤波(CKF)的稳定性和鲁棒性,提出一种改进的多重渐消H∞滤波Cubature卡尔曼滤波算法。首先基于系统状态的可观测性给出多重渐消因子矩阵求解过程,提高滤波算法的稳定性,抑制滤波发散;其次,引入H∞鲁棒思想,构造多重渐消H∞滤波Cubature卡尔曼滤波器;最后,提出采用一种奇异值分解的矩阵分解策略代替标准Cubature卡尔曼滤波中的Cholesky分解,进一步提高算法的数值稳定性。实际GPS/INS组合导航实验表明,改进的多重渐消H∞滤波Cubature卡尔曼滤波算法不仅能有效抑制滤波发散提高算法的稳定性,而且对观测野值具有更高的鲁棒性;提出的新算法与标准CKF算法相比,XYZ三个方向的位置精度分别提高了55.8%,46.6%和39.7%。
语种中文
其他责任者中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 ; 中国矿业大学环境与测绘学院
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6469]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
张秋昭,张书毕,王坚,等. 基于奇异值分解的多重渐消鲁棒Cubature卡尔曼滤波及在组合导航中的应用(英文)[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGXJ201304017&dbname=CJFQTEMP,2014, 2014.
APA 张秋昭,张书毕,王坚,&郑南山.(2014).基于奇异值分解的多重渐消鲁棒Cubature卡尔曼滤波及在组合导航中的应用(英文).http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGXJ201304017&dbname=CJFQTEMP.
MLA 张秋昭,et al."基于奇异值分解的多重渐消鲁棒Cubature卡尔曼滤波及在组合导航中的应用(英文)".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGXJ201304017&dbname=CJFQTEMP (2014).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace