合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案
	高贵 ; 周蝶飞 ; 蒋咏梅 ; 匡纲要 ; 李德仁 ; 张军 ; 常青
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZKJZ200712015&dbname=CJFQ2007
	2014-11-07 ; 2014-11-07
关键词	特征提取特征选择鉴别器目标编队
中文摘要	为了构建实用性强、自动化程度高的SAR图像目标鉴别过程,提出了一种目标鉴别新方案,包括鉴别的框架及相应的算法.在系统层面上,为了更有效、更可靠地剔除杂波虚警,方案中提出了基于特征提取鉴别方法和基于编队提取"序贯"结合的整体框架;在算法层面上,首先进行了鉴别特征的提取,包括已有特征的提取以及三个新特征的提出;其次在特征选择阶段,提出了一种基于遗传算法的特征选择算法,该算法对于特征优劣的评价更全面.然后,为了提高鉴别器的精度,设计了目标鉴别的加权二次距离鉴别器,提高了鉴别的性能.最后,为了更有效地剔除杂波虚警,给出了基于目标编队知识进行进一步杂波虚警剔除的方法.实测数据的实验结果证明了所提方案的有效性.
语种	中文
其他责任者	国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系 ; 湖南师范大学外国语学院科技英语系 ; 国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系 ; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 ; 第二炮兵装备研究院信息所长沙410073国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系 ; 长沙410073 ; 长沙410081 ; 武汉430079 ; 北京100036
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/4799]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	高贵,周蝶飞,蒋咏梅,等. 合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZKJZ200712015&dbname=CJFQ2007,2014, 2014.
APA	高贵.,周蝶飞.,蒋咏梅.,匡纲要.,李德仁.,...&常青.(2014).合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZKJZ200712015&dbname=CJFQ2007.
MLA	高贵,et al."合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZKJZ200712015&dbname=CJFQ2007 (2014).