从大规模短期规则采样的手机定位数据Identifying home-work locations from short-term, large-scale, and regularly sampled mobile phone tracking data

	从大规模短期规则采样的手机定位数据Identifying home-work locations from short-term, large-scale, and regularly sampled mobile phone tracking data
	许宁; 尹凌; 胡金星
刊名	武汉大学学报Geomatics and Information Science of Wuhan University,
	2014
英文摘要	使用大规模手机定位数据获取居民职住地分布是大数据趋势下城市研究的新兴技术。然而,现有的研究主要使用了长期不规则稀疏采样的手机通话数据,对短期规则采样的手机定位数据缺乏尝试。基于大规模短期规则采样的手机定位数据,提出了一种居民职住地识别的方法。这是首次从大规模短期规则采样的手机定位数据中进行居民职住地识别的尝试,并对识别结果进行了较全面的验证。该研究成果为职住平衡等相关城市问题研究探讨了一种新型大规模数据源的可行性,在低成本大幅度提高相关研究的样本代表性和分析结果可靠性上具有重要意义。
收录类别	EI
原文出处	http://sciencechina.cn/detail.jsp
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/6015]
专题	深圳先进技术研究院_数字所
作者单位	武汉大学学报Geomatics and Information Science of Wuhan University,
推荐引用方式 GB/T 7714	许宁,尹凌,胡金星. 从大规模短期规则采样的手机定位数据Identifying home-work locations from short-term, large-scale, and regularly sampled mobile phone tracking data[J]. 武汉大学学报Geomatics and Information Science of Wuhan University,,2014.
APA	许宁,尹凌,&胡金星.(2014).从大规模短期规则采样的手机定位数据Identifying home-work locations from short-term, large-scale, and regularly sampled mobile phone tracking data.武汉大学学报Geomatics and Information Science of Wuhan University,.
MLA	许宁,et al."从大规模短期规则采样的手机定位数据Identifying home-work locations from short-term, large-scale, and regularly sampled mobile phone tracking data".武汉大学学报Geomatics and Information Science of Wuhan University, (2014).