基于神经网络的自适应光学系统变形镜控制电压预测方法

	基于神经网络的自适应光学系统变形镜控制电压预测方法
	颜召军; 李新阳
刊名	系统仿真学报
	2010
期号	2 页码:439-442
通讯作者	颜召军
中文摘要	详细探讨了OpenGL模拟成像特点,结合光电测量系统性能虚拟测试的需求,提出了一种基于序列影像的飞行目标姿态仿真方法,建立了运动特征仿真模型及解算方法,实现了目标运动轨迹与姿态变化的独立模拟,仿真出丰富多样的姿态变化特征。利用双站姿态交会测量算法对模拟影像姿态精度进行了检测,验证了仿真结果的可行性。该方法已有效应用于光电测量系统目标姿态提取算法性能的仿真测试。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/6190]
专题	光电技术研究所_自适应光学技术研究室（八室）
作者单位	中国科学院光电技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	颜召军,李新阳. 基于神经网络的自适应光学系统变形镜控制电压预测方法[J]. 系统仿真学报,2010(2):439-442.
APA	颜召军,&李新阳.(2010).基于神经网络的自适应光学系统变形镜控制电压预测方法.系统仿真学报(2),439-442.
MLA	颜召军,et al."基于神经网络的自适应光学系统变形镜控制电压预测方法".系统仿真学报 .2(2010):439-442.