| 题名 | 基于小波域的SAR图像压缩算法研究 |
| 作者 | 姜祝 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-06-02 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 韩松 |
| 关键词 | 合成孔径雷达（SAR） 图像压缩 小波变换 SPIHT JPEG2000 自适应方向提升小波（ADL） |
| 其他题名 | Research on the Algorithm of SAR Image Compression |
| 中文摘要 | 空间分辨率的不断提高，以及成像面积的不断扩大都使得SAR图像数据率迅猛增加，因此，图像压缩对于SAR图像的信道传输、存储以及处理都具有极其重要的意义。 论文主要研究了基于小波域的SAR图像压缩算法。在研究了小波变换理论及其在图像压缩中应用的基础上，重点分析了SPIHT和JPEG2000两种压缩算法，并结合SAR图像纹理信息丰富的特点，深入研究了自适应方向提升小波变换，并将其应用到SAR图像压缩中。 论文的主要工作和贡献归纳如下： 1.深入分析了SPIHT算法并将其应用于SAR图像压缩中，通过实验数据验证了在较好地保持图像质量的前提下，SPIHT算法可以获得较高的压缩比； 2.在研究了SPIHT算法的基础上，针对SPIHT算法占用内存大、所有子带均使用统一阈值编码等缺点，介绍了一种改进方案。数值实验的结果表明，通过比特分配技术，改进的SPIHT算法在保持了SPIHT算法高性能的基础上，可以显著地降低算法的运算时间和内存需求； 3.将JPEG2000应用于SAR图像压缩中，并通过实验结果与SPIHT算法进行比较，验证了JPEG2000对SAR图像具有较高的压缩性能； 4.针对SAR图像具有丰富纹理特征的特点，深入研究了自适应方向提升小波变换理论，并结合JPEG2000的熵编码方法，将自适应方向提升小波变换应用于SAR图像压缩中。数值实验的结果表明：自适应方向提升小波变换能够更好地去除图像像素间的相关性，减少高频系数的能量，与JPEG2000相比，使用自适应方向提升小波变换改进后的JPEG2000算法对SAR图像的压缩性能有了一定的提高。 关键词：合成孔径雷达（SAR）， 图像压缩，小波变换，SPIHT，JPEG2000，自适应方向提升小波（ADL） |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 103 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ie.ac.cn/handle/80137/8853]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姜祝. 基于小波域的SAR图像压缩算法研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2009. |
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