基于哈希算法的工业防火墙规则自学习方法 | |
尚文利; 雷艳晴; 万明; 曾鹏 | |
刊名 | 计算机工程与设计 |
2016 | |
卷号 | 37期号:3页码:613-617 |
关键词 | 工业防火墙 非法访问 hash算法 统计分析 自学习算法 |
ISSN号 | 1000-7024 |
其他题名 | Self-learning method for industrial firewall rules based on hash algorithm |
通讯作者 | 尚文利 |
产权排序 | 1 |
中文摘要 | 为实现对未知新型工业病毒的入侵检测,需要自学习工业控制系统网络通信的信息模式和行为特征,自动生成全面的工业防火墙"白名单"检测规则,为此提出一种基于统计分析的日志规则自学习算法。动态生成并更新规则,利用hash算法,统计工控网络中数据流的个数,产生新的过滤规则,为工业防火墙提供智能化的自学习能力。实验结果表明,与传统IT防火墙相比,该工业防火墙系统能够检测出多种非法访问行为,自动更新生成新的工业防火墙规则。 |
英文摘要 | To realize intrusion detection of the new industrial unknown virus, a self-learning algorithm is needed to study the information model and behavior characteristics of network communication in industrial control system to automatically generate a comprehensive rules white-list for industrial firewall detection. A self-learning algorithm based on statistical analysis of log rules was proposed. Rules were dynamically generated and updated , and hash algorithm was used to add up the number of data flow, resulting in new filtering rules. Intelligent self-learning ability for industrial firewall was then provided. Experimental results show that compared with traditional IT firewall, the industrial firewall can detect a variety of illegal accesses, automatically up-date and generate new industry the firewall rules. |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/17828] |
专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 尚文利,雷艳晴,万明,等. 基于哈希算法的工业防火墙规则自学习方法[J]. 计算机工程与设计,2016,37(3):613-617. |
APA | 尚文利,雷艳晴,万明,&曾鹏.(2016).基于哈希算法的工业防火墙规则自学习方法.计算机工程与设计,37(3),613-617. |
MLA | 尚文利,et al."基于哈希算法的工业防火墙规则自学习方法".计算机工程与设计 37.3(2016):613-617. |
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