一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究

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	一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究
	曹宇 ; 赵星涛
刊名	电子学报
	2004
卷号	32 期号:10 页码:1671-1673
中文摘要	在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数.
英文摘要	在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数.; 于2010-11-23批量导入; zhangdi于2010-11-23 13:05:43导入数据到SEMI-IR的IR; Made available in DSpace on 2010-11-23T05:05:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4653.pdf: 182869 bytes, checksum: 54c981b2291b61a64d5b0f66f44b50ac (MD5) Previous issue date: 2004; 中国科学院半导体研究所神经网络组
学科主题	人工智能
收录类别	CSCD
语种	中文
公开日期	2010-11-23 ; 2011-04-29
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/17273]
专题	半导体研究所_中国科学院半导体研究所（2009年前）
推荐引用方式 GB/T 7714	曹宇,赵星涛. 一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究[J]. 电子学报,2004,32(10):1671-1673.
APA	曹宇,&赵星涛.(2004).一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究.电子学报,32(10),1671-1673.
MLA	曹宇,et al."一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究".电子学报 32.10(2004):1671-1673.